Descripción del empleo



En BETWEEN apostamos por el mejor talento dentro del sector tecnológico. Nos involucramos en una gran variedad de proyectos punteros, trabajando con las últimas tecnologías. Actualmente en BETWEEN contamos con un equipo de más de 800 personas.

Trabajamos en ámbitos como BI, IoT, Big Data e I+D. En el área de Operaciones implantamos proyectos de Service Desk, Infraestructuras IT y proyectos Cloud, entre otros.

Actualmente seleccionamos un/a Data Science Cloud Solutions Architect para incorporarse de forma indefinida en uno de los equipos que Between tiene implantados en uno de nuestros principales clientes.

La persona seleccionada participará en la resolución de problemas complejos en el mundo de la industria y del mundo empresarial mediante el desarrollo de tecnologías avanzadas. Te ofrecemos trabajar en primera línea en proyectos de innovación punteros.



¿Qué haré? Estas serán tus funciones principales:

Trabajarás como arquitecto/a y desarrollador/a en la industrialización de soluciones, en el marco de los proyectos de Data Science de la unidad de Innovación. Tu trabajo consistirá en:

* Comprender las necesidades de los clientes y su entorno tecnológico, para proponer la tecnología y arquitectura más adecuada a cada caso.
* Dar soporte a los Data Scientists en la definición de las arquitecturas tecnológicas avanzadas (Big Data, ML-Ops, Cloud, etc.) que tengan en cuenta el entorno de producción del cliente y aseguren buenas prestaciones, escalabilidad, y fácil inspección para el mantenimiento y diagnóstico de bugs y fallos.
* Dar soporte al equipo de Data Scientists en materia de industrialización, optimización de prestaciones, estimaciones de escalabilidad, etc., del código por ellos desarrollado.
* En coordinación con el departamento de IT, y en los casos en que sea necesario, instalar y gestionar entornos de ML-Ops propios que imiten la infraestructura del cliente, para desarrollo y pruebas.




Beneficios que tendrás en tu lugar de trabajo:

* Horario flexible
* Modelo híbrido de teletrabajo




Además, trabajando para BETWEEN obtendrás los siguientes beneficios añadidos:

* Seguro médico incluido por ser Betweener
* Posibilidad de formar parte de una empresa en pleno crecimiento a nivel nacional e internacional. Un buen lugar donde trabajar: cuidamos de nuestro equipo y la sociedad a través de iniciativas, programas de conciliación y de responsabilidad social corporativa


* Te integrarás en un equipo de alto rendimiento y con un alto grado de especialización.


* Dispondrás de oportunidades de formación y desarrollo profesional


* Pondremos a tu disposición un amplio abanico de retos y proyectos acordes con tus objetivos personales y profesionales.


* Posibilidad de elegir cómo obtener parte de tu salario gracias a las ventajas fiscales de nuestra Retribución Flexible, y descuentos para acceder a centros de fitness, entre otros


* En BETWEEN, la igualdad de oportunidades es uno de nuestros valores. Nuestro compromiso es contratar al mejor talentos independientemente de su raza, religión, sexo, edad y personas con otras capacidades y promover su desarrollo profesional y personal.

Requisitos mínimos

Imprescindible:



• Licenciatura/Grado en Informática.

• Dominio de Python.

• Sólidos conocimientos de programación y sistemas IT.

• Experiencia en algún entorno cloud: AWS, GCP o Azure.

• Conocimientos de nivel medio/avanzado en materia de manejo de datos.

• Capacidades de análisis y tuning de código, con vistas a la mejora de prestaciones y escalabilidad.

• Pasión por entender cómo funciona la tecnología IT, desde la base (el hardware, las redes, y los sistemas operativos) hasta el final de la pila (qué hace el código de la aplicación final).

• Nivel avanzado de inglés.



Valorable:

• Experiencia como Desarrollador / Analista / Arquitecto en entornos de producción.

• Conocimientos de sistemas IT en general (hardware, OS, virtualización, redes, etc.)

• Conocimientos en Clustering y Distributed Computing.

• Proyectos personales en Github y/o otras contribuciones open-source.

• Experiencia gestionando comunicaciones con clientes: presentaciones, sesiones de trabajo, seguimientos.

• Experiencia en soporte a la implantación de soluciones en los entornos del cliente.

• Máster en Sistemas IT, Big Data, o ML-Ops.