Descripción del empleo

* Compañía especializada en Medioambiente|Data Scientist


Compañía especializada en Medioambiente

El/la Data Scientist se unirá a la Dirección de Oficina estratégica y ayudará a la organización a la explotación de datos a través de técnicas y programas de análisis sofisticados.

Responsabilidades:

* Descubrir insights a partir de una gran cantidad de datos (Estructurados y no estructurados) para satisfacer las necesidades y objetivos del negocio, emplear sofisticados programas de análisis, machine learning y métodos estadísticos para preparar datos para su uso en modelos predictivos y prescriptivos, ayudar a impulsar la toma de decisiones y presentar la información utilizando técnicas avanzadas de visualización de datos.
* Entendimiento de contexto funcional de los proyectos
* Desarrollar modelos matemáticos y estadísticos (forecast basados en datos históricos y actuales)
* Preparación de los datos (Data Wrangling) y definición de los modelos base
* Crear documentación de código y datos de entrenamiento del algoritmo
* Realizar análisis exploratorio de datos
* Desarrollar soluciones con técnicas de analítica avanzada (aplicación de modelos de ML para analítica predictiva)


* Formato de trabajo híbrido con posibilidad de teletrabajo varios días a la semana.
* Flexibilidad horaria y las tardes de los viernes libres.
* Jornada intensiva en verano
* Formación continua.
* Retribución competitiva

Requisitos mínimos

El/la Data Scientist aportará:

Formación Reglada Necesaria:

* Licenciatura o superior en Ingeniería, Informática, Estadística, Física o Matemáticas

* Valorable inglés nivel avanzado.

Experiencia mínima

* Experiencia en una posición similar de al menos 4 años.* Experiencia en la resolución de problemas de negocio complejos utilizando data science, técnicas estadísticas y machine learning para construir soluciones predictivas y prescriptivas

* Manipular datos de gran volumen y alta dimensionalidad para resaltar patrones, relaciones, anomalías y tendencias

* Obtener conocimientos significativos de grandes conjuntos de datos, definir métricas clave para el seguimiento del rendimiento y desarrollar soluciones prácticas para abordar los problemas empresariales.

* Dominio de las herramientas de análisis/programación

* Experiencia en herramientas de visualización

* Buenas habilidades de comunicación y presentación, con la capacidad de adaptar el estilo de comunicación según interlocutor.