Arquitecto Cloud Big Data - Cliente Final del Sector RETAIL
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Agregado antes 487 Dias
- Madrid (Comunidad de),general
- Unspecified
- Salario sin especificar
Job Description:
Descripción del empleo
* Arquitecto Cloud Big Data |CLIENTE FINAL del Sector RETAIL
CLIENTE Final del Sector RETAIL
* Definición junto con el departamento de Sistemas de las arquitecturas tecnológicas sobre entornos Cloud Big Data.
* En el ámbito de proyectos participará desde las fases iniciales aportando soluciones de arquitectura, configuración y procedimiento dentro de las plataformas Cloud Big Data.
* Diseño, optimización y solución tecnológica dentro de los proyectos Cloud Big Data.
* Colaborar en el diseño y gestión de la operación y monitorización del entorno.
* Capacidad para optimizar el rendimiento de la plataforma.
* Búsqueda y adopción de nuevas capacidades de tecnologías Cloud Big Data.
* Diseño y construcción de modelos de datos escalables.
* Oportunidades de carrera y desarrollo profesional en un cliente TOP en su sector.
* Teletrabajo: 4 días teletrabajo/a la semana, 1 día/a la semana en la oficina.
Requisitos mínimos
Estudios superiores: Ingeniería Informática, telecomunicaciones, Industriales..
Experiencia acreditable de al menos 2 años como arquitecto técnico Cloud Big Data.
Requisitos del puesto:
* Trabajo en equipo, deberá interactuar con múltiples departamentos dentro de Sistemas de IT e internamente en Arquitectura.
* Capacidad de aprendizaje elevada en nuevas tecnologías.
Experiencia demostrada en:
* Lenguajes de programación: Scala y adicionalmente Java.
* Uso de Sistemas Operativos Linux.
* Experiencia demostrada con herramientas de Google Cloud orientadas al procesamiento de datos (BigQuery / PubSub / BigTable / Dataflow…).
* Utilización de Bases de Datos MPP / Columnar (BigQuery / Kudu).
* Experiencia con tecnologías de procesamiento masivo de datos Batch: Spark, Sistema de almacenamiento HDFS, Ingesta de datos: Flume, Sqoop, Gestión de recursos de cluster: YARN; Datawarehouses: Hive, Impala
* Tecnologías de procesamiento masivo de datos Real-Time: Spark Streaming, Kafka, SolR
* Se valorará positivamente la experiencia en: Herramientas de BI: Looker, DataStudio, Microstrategy / Lenguajes de programación: Python, R / GKE / ELT Pipelines (Dbt..) / IC/DC (Jenkins, Bitbucket..) / Experiencia Devops y metodologías ágiles.
* Nivel ALTO en INGLÉS. Necesario para interlocución con el grupo para los proyectos internacionales
* Arquitecto Cloud Big Data |CLIENTE FINAL del Sector RETAIL
CLIENTE Final del Sector RETAIL
* Definición junto con el departamento de Sistemas de las arquitecturas tecnológicas sobre entornos Cloud Big Data.
* En el ámbito de proyectos participará desde las fases iniciales aportando soluciones de arquitectura, configuración y procedimiento dentro de las plataformas Cloud Big Data.
* Diseño, optimización y solución tecnológica dentro de los proyectos Cloud Big Data.
* Colaborar en el diseño y gestión de la operación y monitorización del entorno.
* Capacidad para optimizar el rendimiento de la plataforma.
* Búsqueda y adopción de nuevas capacidades de tecnologías Cloud Big Data.
* Diseño y construcción de modelos de datos escalables.
* Oportunidades de carrera y desarrollo profesional en un cliente TOP en su sector.
* Teletrabajo: 4 días teletrabajo/a la semana, 1 día/a la semana en la oficina.
Requisitos mínimos
Estudios superiores: Ingeniería Informática, telecomunicaciones, Industriales..
Experiencia acreditable de al menos 2 años como arquitecto técnico Cloud Big Data.
Requisitos del puesto:
* Trabajo en equipo, deberá interactuar con múltiples departamentos dentro de Sistemas de IT e internamente en Arquitectura.
* Capacidad de aprendizaje elevada en nuevas tecnologías.
Experiencia demostrada en:
* Lenguajes de programación: Scala y adicionalmente Java.
* Uso de Sistemas Operativos Linux.
* Experiencia demostrada con herramientas de Google Cloud orientadas al procesamiento de datos (BigQuery / PubSub / BigTable / Dataflow…).
* Utilización de Bases de Datos MPP / Columnar (BigQuery / Kudu).
* Experiencia con tecnologías de procesamiento masivo de datos Batch: Spark, Sistema de almacenamiento HDFS, Ingesta de datos: Flume, Sqoop, Gestión de recursos de cluster: YARN; Datawarehouses: Hive, Impala
* Tecnologías de procesamiento masivo de datos Real-Time: Spark Streaming, Kafka, SolR
* Se valorará positivamente la experiencia en: Herramientas de BI: Looker, DataStudio, Microstrategy / Lenguajes de programación: Python, R / GKE / ELT Pipelines (Dbt..) / IC/DC (Jenkins, Bitbucket..) / Experiencia Devops y metodologías ágiles.
* Nivel ALTO en INGLÉS. Necesario para interlocución con el grupo para los proyectos internacionales
Número de empleo 918246
metapel
Company Details:
Michael Page
Más de 40 años uniendo a profesionales y empresas.En nuestro ADN como compañía está cambiar la vida profesional de miles de personas, dar un servicio ...